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         盡管視頻監控系統的應用日益普及，但大多都是通過人工監看的方式查看實時視頻。由于人類的注意力難以長時間集中，人工監看的效果隨著事件的增長急劇衰減。因此，盡管知道一些重點場所是犯罪分子經常出現的地方，例如車站碼頭、旅館、網吧等，但公安干警卻無法隨時監看。

         為解決這問題，智能視頻應用技術應運而生，主要包括針對實時監控和錄像檢索兩方面。實時監控部分主要包括智能分析技術和視頻診斷技術。錄像檢索部分主要包括重點標記技術和特征識別技術。

         智能分析技術

         智能分析技術支持各種智能應用及擴展，可實現區域警戒、人口密度、圖像異常、車輛人員流量統計、車輛比對、人臉檢測甚至面部識別比對等功能，通過結合公安業務標準量化，對信息分析處理，為打防控工作提供情報信息分析服務。主要應用特點舉例如下：

         區域警戒：對于用戶設定區域內的人員移動自動監測和報警，比如監測是否有行人或車輛進入預定區域（或越線）并提示報警，在此技術上，可擴展人員擁擠聚集監測。

         行為分析：對于人員打架斗毆或劇烈運動自動監測和報警。

          物品遺留/物品丟失：對于可疑人物或車輛在指定的區域內長時間徘徊或停留自動監測和報警，當其余內的人物或車輛突然消失時自動監測和報警。

          人流量統計：對于指定一個/多個出入口或單一方向/雙向的人群流動自動監測，提供比較準確的人群流動和人群流動方向的統計分析。在此技術上，可以對人群密度分級，設定閥值及時報警，避免造成擁擠踩踏事故。

           人臉檢測：對經過設定區域的行人進行人臉檢測和跟蹤，篩選出人臉圖像實時布控，并為后期查詢提供依據。

            智能分析技術可以有多種應用方式，不但可以在前端攝像機中集成，還可以在后端管理平臺軟件中實現，可以根據實際項目的需求和成本預算靈活配置。智能分析技術的優劣主要考量準確率，這就對現場攝像機的選型和部署提出了具體要求，比如人流量統計可應用于大門、樓道和電梯口甚至室外通道等，需要考慮攝像頭與地面夾角、攝像機與人流方向夾角、光照條件和天氣狀況（晴天陰天和雨雪均會帶來不同影響）。

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