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        圖像增強隸屬于智能分析技術范疇，只是智能分析意義比較廣泛也被人們說熟知。而圖像增強雖然從技術上來看發展更早，現在東莞監控市場上的應用也越來越多，卻并沒有在視頻監控領域占據顯要位置，這種情況的出現與圖像增強自身特點密不可分。

        首先智能分析的其他技術都是基于對視頻圖像的操作和分析，而視頻圖像增強則直接對視頻幀圖像的原始數據進行操作，只有經過了包括增強處理在內的一系列處理的原始數據才變成最終視頻圖像，顯示到設備上或進行后續其他處理。更多情況是，圖像增強是作為設備或者其他技術的子模塊附帶出現，并沒有直接呈現給客戶。

        行為分析、車牌識別、人臉抓拍及客流統計等應用，一般都有標準的適用環境，有一套標準規范來統計準確率，也就可以做到統一有效地客觀評價，效果優劣非常直觀。統一的客觀評價對這些技術的發展起到了很好地推動，也容易得到客戶的認可。反觀圖像增強則沒有一個直觀而客觀的評價標準，往往要通過人的主觀評價及處理前后的圖像對比來判斷。缺乏有效的評價指標限制了視頻圖像增強技術的應用和發展，同時其效果也很難得到客戶的一致認可。

       在圖像增強技術的發展過程中，出現了各種各樣的方法，應該說這些方法目的是一致的，那就是提升圖像視覺效果，但針對不同的問題或者不同的環境，其所采用的方法卻大相徑庭。圖像增強沒有統一的理論，它往往是面對問題，針對特定的問題增強，而圖像噪點多的情況則要做平滑處理。如何根據場景的變化選用最佳增強算法，很多時候甚至需要人工來干預，這給視頻圖像增強技術在監控系統領域的使用帶來很多不便。

增強技術的發展趨勢

        視頻圖像增強技術應用更多的是通過與其他資料分析技術和高清設備相結合的方式，為其他技術的應用。獨立的視頻圖像增強設備相對還比較少，應用也比較單一，往往只面對特定的場景，如去霧應用、去噪設備等。可以預見，隨著視頻監控市場的不斷發展，產品形態不斷豐富，視頻圖像增強技術的應用也將出現多樣的趨勢，呈現出越來越底層，越來越專業的特點。

         隨著高清采集和顯示設備的快速發展，視頻圖像技術逐漸向設備底層發展，與硬件設備緊密結合，為提升設備畫質水平保駕護航，類似攝像機寬動態、逆光、清晰度設置等特色的功能將越來越多。還有就是硬化的趨勢，將圖像增強或降噪模塊集成到芯片里，給設備開發利用相關技術帶來很大便利。

         專用的視頻圖像增強設備將快速發展，它為特定的應用場景量身打造，在使用效果上也將更加專業，如去霧、去拖影等專用設備。但隨著茶品集成化越來越高，專用的視頻圖像增強設備是否能像人臉抓拍、行為分析設備一樣，得到客戶的認可，還有待市場的檢驗。

        總之，視頻圖像增強技術將與現有的智能分析技術不斷的融合，并滲透到各種產品形態中，進而演化出更多的智能化產品類型。通過豐富的業務應用、靈活的系統結構，使智能視頻技術更深入的與行業用戶的業務需求想結合，讓安防視頻監控看的更清更遠。

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