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        目前東莞監控市場數字攝像機使用的sensor的動態范圍較小，一般輸出12-bit的raw數據，其動態范圍遠遠小于實際場景可能的動態范圍。而東莞監控工程應用的場景，很大一部分具有較大的動態范圍，例如道路監控的電警、卡口應用，樓宇監控時室內對著大廳出入口的應用等，在這種場景下，普通攝像機采集的視頻存在大面積的過曝或者過暗問題，導致有效監控信息的丟失。

        現有的寬動態技術，主要由sensor提供多幀不同曝光時間的圖像，將多幀圖像合成后，形成一幀寬動態圖像。多幀不同曝光時間的圖像合成，主要分為HDR tonemapping和exposure fusion兩種。

        HDR Tonemapping技術，需要經過一系列處理：首先需要通過響應曲線映射，使圖像恢復成線性數據，然后將多幀圖像根據曝光倍數合成為一幀寬動態圖像，最后通過tonemapping算子壓縮動態范圍。當拍攝像機有一定位移時，合成之前還需要將圖像進行對齊；當場景中有運動物體時，需要加入去鬼影處理，防止運動物體邊緣出現重影、偽彩色。

        Exposure fusion技術，不需要將多幀圖像根據曝光倍數合成為一幀寬動態圖像，而是直接將不同曝光的圖像融合，得到與輸入圖像相同位寬的具有寬動態效果的圖像。該技術的核心有兩個，一個是每個像素通過一套評價標準，賦予不同的權值，形成權值圖；二是在合成時采用多分辨率技術，在不同的尺度下加權融合，得到合成后的圖像。

        Exposure fusion技術相對于HDR Tonemapping技術，有以下幾方面的優勢：

1、簡化整個處理流程。不需要響應曲線映射，多幀合成HDR圖像，以及獲取不同曝光時間的比例關系。

2、算法適用范圍廣。整個合成過程不需要考慮響應曲線，曝光比例等因素，自動根據像素的評價標準加權合成，因此可以將有閃光燈的圖像加入到待合成圖像序列中，也可以將紅外圖像于彩色圖像合成等。

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