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網絡智能球雙目技術

        雙目立體技術核心是提高識別的準確率，是基于視差原理，東莞監控公司利用成像設備從不同的位置獲取被測物體的兩幅圖像，通過計算圖像對應點間的位置偏差，來獲取物體三維幾何信息的方法。采用雙相機或多相機，對視場內空間的自由運動體的三維位置坐標及姿態進行高精度的測量，確定運動目標的核心位置，并根據標定結果對運動目標進行高精度跟蹤。立體視覺技術的跟蹤，由于能夠辨識目標的三維坐標、姿態、相對距離、與背景環境的空間距離，因此能適應復雜的跟蹤背景環境。雙目技術應用于人體屬性識別是人臉識別技術一次技術應用的跨步。如果在學校大門、學生教室、學生宿舍等建立雙目系統，這對于進入校園的人員有著很好的識別的分析，尤其是在小學、成人的身高、特征等有著很明顯的區別，可以準確的定位進入人員的特征。

視頻檢索技術

        視頻檢索主要是依賴于視頻算法對視頻進行預處理，通過對視頻內容進行結構化處理，提取出視頻內容中的有效信息，進行標記或者相關處理后，可以通過各種屬性描述進行快速檢索。因此視頻檢索最主要的是利用視頻檢測算法對視頻進行結構化描述，目前已經在相應的產品中得到應用的算法主要有以下幾種：行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、人體特征識別算法等。其中人體特征識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。在視頻檢索中已經得到了比較成熟應用的算法技術是行為分析算法、車牌識別算法、車輛顏色識別算法、人臉檢測識別算法等。

視頻拼接技術

        視頻拼接監控系統是基于圖像拼接技術得以實現的，而圖像拼接技術是根據實際的科研和工程的需要而發展來的。在很多領域經常會用到超過人眼視角的高分辨率圖像，而普通相機或攝像機的視角往往不能滿足需要，例如由于距離的限制，某些超大尺寸的物體無法清晰的用視頻拍攝下來。目前來說，許多大型應用場景都需要高清晰高覆蓋的拍攝，比如機場跑道、碼頭等。一個攝像機無法真正清晰的展示這些大型應用場景的全貌，無法給出一種用戶滿意的高清視頻，更無法對視頻中的事物進行高清分析，由此而帶來的就是高投入和多畫面展示，不僅僅視頻效果不好，也不能最大程度的滿足用戶的高清大畫面的需求。基于以上需求，圖像拼接技術解決了這一難題，該技術將來自不同視角的圖像拼接在一起得到高分辨率圖像，解決了用戶大場景高清晰監控的迫切需求，用戶可以在一幅視頻圖像上瀏覽高清晰畫面。

        視頻拼接技術應用于校園監控、尤其是學校廣場、操場、大門等位置，這些位置是人員容易聚集的區域，容易發生異常事件，用視頻拼接能夠很好的在一幅畫面中看到整個場景。文章來源于東莞監控工程http://www.ifeng520.com整理提供。

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