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東莞監控創通寶闡述兩大最核心的圖像傳感技術

        之前也談到，要實現高清智能，圖像傳感器需要與諸多圖像傳感技術協同合作才能產生價值，對于寬動態、自動白平衡、圖像的銳利度、以及數字降噪、色彩調整、光線補償等多方面技術在本文中不做一一介紹，在這里談兩個與圖像傳感技術有極大關聯需要注意的兩大方面：

        第一、圖像處理技術

        在圖像傳感器技術中的圖像處理在低照度、星光級別產品盛行的當下，引起行業關注。在受惡劣天氣和監控系統自身技術條件的限制，視頻圖像往往達不到理想的效果，圖像質量很不穩定，進而導致對識別、取證、事件分析等操作造成困難，使系統無法正常應用。因此，數字圖像信號處理的應用越來越廣泛，數字信號處理主要作用是對前端圖像傳感器輸出的信號做后期處理，其基本功能有線性糾正、噪聲去除、壞點去除、內插、白平衡、自動曝光控制、自動聚焦控制等。現在監控行業中圖像傳感技術中的圖像處理技術的主要還是涉及到下面兩個方面：

         A、經過圖像處理還原出人眼感受不到的，但又現實存在的原始信息。公安干警偵破起來需要尋找各種各樣的線索。而有時候看起來很不起眼的一點圖像信息，可能也會對案件的偵破起到決定性的作用。

         B、糾正圖像中存在的逆光、強光、弱光、偏色等缺陷，還原真實信息。以汽車牌照為例，在監控設備實際應用中常常會遇到這樣的情況，由于車輛的牌照在交通道口經常會受到對門車燈強光等或外部光源的照射，使得設計拍攝出來的車牌照片反光，人眼根本無法識別。看不清照片并不是說數字圖片中沒有車牌號碼的顏色信息，而是由于光線的原因使得車牌號碼顏色信息被強的亮度信息掩蓋掉了。通過監控圖像處理技術可以對圖像的亮度層進行處理，而把車牌的信息顯現出來。同樣，對于一些由于逆光、弱光、暗光、偏色或綜合因素影響的監控，用圖像處理技術同樣可以達到很好的效果。

        第二、寬動態技術

        寬動態技術主要用來解決攝像機在寬動態場景中采集的圖像出現亮區域過曝而暗區域曝光不夠的想象。簡而言之，寬動態技術可以使場景中特別亮的區域和特別暗的區域在最終成像中同時看清楚。寬動態技術的實現方式主要有兩種：一是使用非線性傳感器的單次曝光方案，僅一次曝光即可使采集的圖像具備較寬的動態范圍；二是基于多幀圖像合成的多次曝光方案，不同幀之間的曝光時間有差異，對明亮部分進行短曝光，使高亮度區域的灰階范圍更大，對暗的部分進行長曝光，使低亮度區域的灰階范圍更大，最終多個不同曝光時間的幀合成擁有更寬動態范圍的圖像。

          需要指明寬動態技術在應用上也有局限性。目前市場上主流的多次曝光多幀合成的寬動態技術受限于其實現方式，本身也存在著很多固有的缺陷。

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