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         因此，研究開發的高性能的車牌智能識別系統，具有很好的市場前景，有很大的應用空間和潛力，對我國的交通體系的規劃和發展起到積極的推動作用。本研究著眼于智能車輛智能車輛出入管理系統研究。其目的是開發并完成一個集獨立完成視頻采集、車輛檢測、車牌識別、語音報號、識別結果智能分析、自動報警、遠程值班、遠程監控為一體的嵌入式智能車輛出入管理系統。整個過程不需要人工處理，最重要的是不需要車主取磁條或刷卡等操作，這樣既不耽誤車主的時間，也提高車輛出入管理的效率。

　　目前車牌自動識別在停車場系統中應用越來越廣泛，車牌自動識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。車牌自動識別系統技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

　　當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，最后組成車牌號碼輸出。目前采用的車牌識別在停車場管理系統中的應用模式主要有三種：視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。

 

　　視頻觸發優勢是不用安裝地感線圈，工程量小。當車輛進入進入視頻識別區域時，相機自動通過車輛的動態圖像識別車牌信息，同時提供模擬觸發識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。若未識別出車牌結果，可手動點擊模擬觸發進行識別。

　　二、地感線圈識別模式

　　地感線圈觸發，一般情況下，在停車場道閘前10米左右的位置，會設有減速帶，車輛通過減速帶減速，為識別車牌留出時間，車輛進入識別區域，觸發地感線圈，自動指揮相機進行抓拍，通過自字符檢測，識別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發車牌識別優勢在于觸發率高、不易漏車，而且性能實用穩定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點是需要施工安裝地感，工程量大。

　　三、視頻+地感識別模式