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   智能視頻分析應用系統基本架構有兩種模式：前端嵌入式部署模式和后臺服務器部署模式。從實用性、準確性與應用程度而言，這兩種不同產品形態的智能分析技術的具體發展情況有如何呢？
    “前端智能盒后端智能”的說法來自于對智能視頻監控系統設計時的架構要求。在一個網絡化的東莞監控系統中，必須通過分布式的設計模式把數據按類別進行分層處理。
      把智能分析功能放到后端服務器的做法，就是所謂的后端智能。這種計算機方式通常是針對在分布式網絡下對具有全局大數據分析要求的場合。如在人臉身份的確認系統中，前端智能只負責人臉檢測和跟蹤，而后端智能負責基于大規模人臉庫的識別任務。又如在智能交通的卡口業務中，前端智能僅負責抓拍車頭照片和定位分割出車牌圖像，而把車牌識別的任務交給后端服務器去完成。
    前端智能盒后端智能是根據業務的設定功能來決定的。目的是使組成的分布式視頻監控網絡對視覺信息的分析和識別達到最優的性能。
   簡單而言，從事前端智能開發的團隊通常有較強的硬件開發能力，后端智能團隊有較強的軟件開發能力。在通信帶寬較窄（廣域網、無線網）的應用中適合使用前端智能。如果整個視頻監控網絡可以集中在一個局域網里，前端智能節省帶寬的優勢價值就不大了。前端智能維護成本高，通用性較差，升級更新難度大，但是網絡架構較為簡單。
   后端智能采用的分析設備通常擁有更高的運算處理能力，可以使用更復雜、更先進的算法進行圖像分析，因而更容易將最新的研究成果轉換成產品。而后端智能容易維護，容易和現有的東莞監控系統結合，并可以和云計算技術結合，高效率、低成本地滿足大型視頻監控系統的計算需求。文章來源與東莞監控http://www.ifeng520.com整理提供。