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      討論城市交通，我們最關注兩塊信息來源：一個是道路，一個是車輛。

      首先，從城市道路分類來看，可分為四類：快速路、主干路、次干路、支路。通常來講，快速路上主要是視頻監控和卡口，主干路上主要是電警、卡口、視頻監控，次干路和支干路上以視頻監控為主。除此之外，微波、雷達等等設備也是種類繁多。從車輛的角度來看，公交車載監控、出租車GPS、警用單兵、移動執法設備等等也是應用盡有。

        實際上，經過這么多年的信息化建設，很多城市的監控點位已經達到了一定的密集程度，城市交通監控的數據來源已經很豐富了，這些監控設備能夠提供大量的視頻數據、過車信息、位置信息、車輛軌跡信息等，那么這些大量的數據如何整合、如何存儲、如何開發、如何應用就切切實實地擺在了大家面前。所以，現在很多城市的信息化建設都將重心和希望放在了這個“監控信息平臺”上。

數據集成化是信息化發展的必然趨勢

        目前信息化平臺建設最突出的矛盾仍然在多級聯網。實際上各級政府部門也已經充分意識到這個問題，并且做了大量的工作，公安部科技信息化局和交通運輸部公路科學研究部分提出了GB/T28181-2011《安全防范視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求》和《公路網圖像信息管理系統 平臺互聯技術規范》（GB/T28059-2011),通過這些標準來充分整合、共享各級視頻監控圖像資源，實現多級信息管理系統的互聯互通，規范管理系統的跨區域互聯共享的建設。通過這些標準，已經讓多級聯網和互聯互通的需求逐步落地，但是在往標準化改造的過程中，硬件設備改造、網絡改造、數據利舊等等困難仍然不可避免，所以到現在為止要實現全網數據的互聯互通需要走一段很長的路。

       實際上這些資源的建設方面會有很多：公安、交警、交通局等等，每個建設單位根據項目的需要會分別來建設各自的信息系統，視頻監控系統、卡口系統、闖紅燈記錄系統等等，如果將這些數據分類管理，實際上這樣就形成了“信息孤島”，我們想通過卡口中的車輛信息去查找視頻，想通過視頻關聯車輛信息都會得很困難，為了改變這種狀況，現在的信息化平臺已經開始發生變化，將資源的集成化已經是現在基于聯網系統之上最大的一個需求。

        在數據集成化的基礎上，我們可以將所有的信息串起來，實現記錄、事件、流量、視頻的關聯查詢，實現各個系統之間的報警聯動，大大提高了整合系統的可用性。當然，大家也會看到很多跨部門之間的數據是無法共享的。但現在各部門也都逐步開始走向開放，通過相互約定接口、協議來實現跨部門數據的共享。這個趨勢延續下去希望會產生城市交通的數據中心，通過這個中心來給大家提供一個完整的數據服務。

交通信息化的大數據管理

        面對大量的數據，數據管理又成了一個大問題，針對監控的云存儲、大數據的方案應有而生。現在基于大數據的方案很多是通用性的，在城市交通領域，實際上對大數據的應用是有其行業特性的，一般認為，根據行業特性并且能夠結合防行業應用定制的技術方案才是一個適用的方案。交通的采集數據分別有各自的結構，首先大數據要解決的問題就是異構數據融合問題，在解決了這個問題之后，利用大數據的技術我們就可以開始玩轉數據，流量的統計分析、變化、趨勢、預測，車輛密度的區域和時段分析，公共交通的客流分區時統計、趨勢分析等，都可以交通疏導 、決策、預案提供有效而且有力的依據，實現真正意義上的預案處理和城市道路的指揮調度。

       面對海量的視頻數據，我們又該如何來處理呢？到底是集中存儲還是分散存儲呢？存儲的數據又如何來快速的定位、檢索呢？如何用安全的方式來保證數據的完整性呢？實際上這些問題就是云存儲來幫助解決的，云存儲最大的特點：節省投資、可靠性強、易擴容、吞吐量大、可以給云計算系統提供優化過的基礎數據處理單元。當然，并不是說所有的項目都非大數據、云存儲不可，更多是是可以利用大數據和云存儲的思路來優化中、小型項目的架構，便于后續的擴容和升級。

信息服務才是平臺建設的根本

        數據的問題解決了，我們有了這么多的數據，有了好的技術可以給我們提供完美的數據支撐服務，基于這樣的信息平臺我們要提供出去的是什么呢？就是信息服務！而信息服務才是平臺建設的根本目的。

        信息服務分兩部分來看，一部分是面向公眾的，另一部分就是面向交通管理體系的。面向公眾的很好理解，其實有些城市也已經在做了，但是如果基于數據中心的模式，很多數據可以串起來，公眾信息的內容可以更加豐富，公眾的感受也會更好。面向交警其實我們也有很多服務，數據研判服務、專項行為分析服務、路網數據服務、視頻數據后分析服務等等，這些服務更多的是提供給專業管理人員做決策，為道路規劃以及規范車輛以及行人的行為做依據。

        相信有了監控數據聯網的基礎，基于行業特性的大數據以及云促成了技術的信息中心服務平臺一定會越來越多的價值帶給大家。

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