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         云時代最主要的特點就是應用的大數據化，越來越多的客戶愿意為提升數據價值買單，因為它能顯著降低IT系統擴大后的成本、提高管理維護的效率、在公安、交警行業能夠預防犯罪、提高破案率、提高違章處罰效率、有助于減少城市擁堵，這些現實的經濟與社會效益都可以促使使用部門加大相關IT基礎設施的投入，包括數據采集、數據倉庫、數據應用服務和數據可視化相關設施的建設，對于安防監控企業來說機遇是顯而易見的；

        伴隨機遇而言更多的是挑戰，首先是由于大數據解決方案涉及面很廣，任何一個環節的短板，都可能導致整個方案的短板，所有使用部門需要廠商提供整體解決方案的規劃，這需要廠商既了解監控業務，又要具備IT系統的整合規劃能力，最好還要有相關的實踐，融合這兩方面能力的廠商、集成商非常少。企業需具備這樣的能力，在人力儲備上需要有較大規模的投入。

         其次，監控行業不同于IT行業，大數據應用中還需要考慮與視頻存儲、分析、顯示等專業技術的結合，所以即使一些在IT行業大數據整合能力較強并有實踐經驗的公司，如果不能很快和監控行業應用特征整合，其規劃和實施的系統也不能很好的發揮大數據系統應用的價值。

        另外，大數據應用中，數據互聯互通的標準還未完全具備，相關數據應用整合的效率會受到制約，能夠主導或參與標準制訂的企業，在后續的應用中會獲得先機，反之則可能被淘汰。

        最后，在大數據每個層面，如何快速利用現有IT 技術結合安防業務進行優化設計和開發，并取得市場領先，是每個安防企業需要面對的現實問題。

       縱觀近幾年傳統的安防市場，產品同質化嚴重，價格成為常規手段，廠商利潤率不斷下降，降成本、拼價格、比外觀、走外貿的傳統產品生產和銷售模式已經舉步維艱，廠商轉型勢在必行。2013年以來，部分傳統安防企業積極和大拿等物聯云平臺對接，試水民用安防市場，同時加強產品外觀設計，主推自由品牌，嘗試電商等新型銷售渠道，取得了不錯的成績。但能否真正化危為機，還取決了傳統廠商能否擺脫以往“賣產品”的一次性銷售思維，關注最終用戶體驗，提升品牌溢價，做好云服務等長尾市場。

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