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智能分析技術在東莞監控工程應用中存在哪些問題 |
發布時間:2014-7-14 瀏覽:3859 次 |
盡管近幾年眾多安防廠商、工程商、集成商、媒體進行多方面的宣傳,但智能化技術的推進和應用卻十分緩慢,究其原因是因為還有諸多基礎性問題沒有解決。 從行業客戶來看,制約智能分析技術在視頻監控發展的因素是客戶需求與監控所能達到的實際應用之間的脫節。 在眾多智能化監控產品中,從生產廠家來看,產品形態的缺失以及其當前業務形態無法滿足智能化監控工程項目實施運作的需要是制約現階段智能監控發展的重要因素。國內智能監控生產廠商大多引用國外廠商智能核心算法,其經典引用規則不能適用于所有的國內行業,很多行為分析的場景也不能用現有的算法來滿足。比如內河航道智能監控,現有的方案大多集中在船舶向、航速的業務上,智能分析技術能夠協助管人員對可能的違法行為引起到預警作用。然而,這些并非當前內河航道智能監控的核心訴求,如何報警、監測、取證內河航運船舶超載才是智能監控亟需要解決的問題。另一種業務形態的缺陷體現在智能化監控項目運行過程,在需求的確定、方案的制定、工程的實施各環節中,作為智能監控設備的生產廠家很難對項目運行問題進行準確快速的響應。 以前視頻監控系統的應用建設總體處于粗放型的規模擴張階段,很多人更關注的仍然是“監控覆蓋率”,而智能分析技術的開發缺乏有效的機制、技術,應用方向的投入明顯不足。目前智能分析技術主要問題具體體現為:一是檢測準確率效果不理想;二是受環境影響大;三是安裝調試較復雜。 隨著大數據時代背景下各項集成分析技術的成熟與應用,在智能化、高清化、網絡化視頻監控發展的必然趨勢下,智能化是解決視頻監控領域大數據篩選、檢索技術問題的必經之路,還是降低監控系統整體運行成本的很好選擇。因此,盡管智能分析技術在智能監控發展遇到一些困境,有自身的原因也有客觀原因,但我們仍然相信未來智能分析技術是行業化發展的必然趨勢。 以上文章來源由東莞監控工程http://www.ifeng520.com整理提供。 |
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