瑜伽教练3韩国色情在线,潘金莲扬思敏全集1一5集三级,夜玩亲女裸睡的小妍h,欧美国产日韩a在线视频

       總體來看，限制智能分析技術應用的最大因素就是準確率問題，所以智能分析技術應用的發展趨勢肯定是朝著提高準備率的方向前進的。同時另一方面，大家也尋找一些不關心準確率而更關注效率的一些應用方向。

        未來視頻智能分析應該會向如下幾個方向發展：

一是從源頭增加可判斷信息。

         雙目監控攝像機的推廣應該是一個大方向，雙面監控攝像機帶有兩個鏡頭，獲取的視頻中帶有目標的深度信息。分析算法計算能夠通過這些信息跟進，準確地判斷物體之間的距離、深度、高度等信息，能夠提高整體算法的準確性。

二是各種自學習和自適應算法的研究和應用

         后續的智能分析產品應該是帶有強大的自學習和自適應功能的。能夠根據不同的復雜環境進行自動學習和過濾，能夠將視頻中的一些干擾目標進行自動過濾，從而達到提高準確率、降低調試復雜度的目的。例如，抗抖動算法、重復運動物體過濾、微小物體自動過濾、強光自動抑制、三維建模等技術的發展和深入應用等等。

三是視頻數據深入挖掘應用迅速發展。

         隨著視頻分析技術的快速發展，視頻數據量也非常大，如何讓視頻分析技術在大數據中發揮作用也成為人們關注的一個方向。利用各種不同的算法計算，將大量視頻數據中不同屬性的事物進行檢索、標注、識別等應用，以達到對大量數據中內容的快速查找檢索，從而大大降低人工成本，提高效率，甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務成為可能。如人臉大數據庫檢索，身份證庫重復人員查找、視頻中穿某種衣服、某種顏色的車輛查找、車牌查找，甚至可以做到以圖搜圖等應用。

以上文章來源由東莞監控工程商創通寶科技提供。

推薦閱讀：安防集成軟件發展存在的瓶頸有哪些？