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東莞綜合布線創通寶談車聯網提升安全性能

        智能交通技術科實現交通堵塞減少約60%，實現短途運輸率提高近70%，實現現有道路網的通行能力提高2至3倍，可使車輛安全事故率比現在降低20%，交通事故死亡人數下降30%至70%。因此車聯網對整個交通環境的影響將是劃時代的。

        車聯網是車、路、人之間的網絡，車聯網中的傳感技術應用主要是車的傳感器網絡和路的傳感器網絡。車的傳感器網絡又可分為車內傳感器網絡和車傳感器網絡。車內傳感器網絡是向人提供關于車的狀況信息的網絡，比如遠程診斷就需要這些狀況信息，以供分析判斷車的狀況；車外傳感器網絡就是用來感應車外環境狀況的傳感器的攝像頭，這些信息可以用來增強安全和作為輔助駕駛的信息。路的傳感器網絡指那些鋪設在路上和路邊的傳感器構成的網絡，這些傳感器用于感知和傳遞路的狀況信息，如車流量、車速、路口擁堵情況等，這些信息都能讓車載系統獲得關于道路及交通環境的信息。無論是車內、車外、還是道路的傳感器網絡，都起到了車內狀況和環境感知的作用，其為“車聯網”獲得了獨特的內容，整合這些內容，即整合傳感網絡信息，將是“車聯網”重要的技術發展內容，也是極具特色的技術發展內容。

       無論多好的觸摸體驗，對駕車者來說，行車過程中觸摸操作終端系統都是不安全的，英尺語音識別技術顯得尤為重要，它將是車聯網發展的助推器。成熟的語言技術能夠讓司機通過嘴巴來對車聯網提供的服務，這是最適合車這個快速移動空間的應用體驗的。成熟語音識別技術依賴于強大的語料庫及運算能力，因此車載語音技術的發展本身就的依賴于網絡，應為車載終端的存儲能力和運算能力都無法解決好非固定命令的語言識別技術，而必須采用基于服務端技術的“云識別”技術。除了語音識別要用到云計算技術外，很多應用和服務的提供都要采用服務端計算、云計算技術。類似互聯網及移動互聯網，終端能力有限。

       通過服務端計算才能整合更多信息和資源向終端提供及時的服務，服務端計算開始進入云計算時代。云計算將在車聯網中用于分析計算路況、大規模車輛路徑規劃、智能交通調度計、基于龐大案例的車輛診斷計算等。車聯網和互聯網、移動互聯網一樣都得采用整合來實現服務創新、提供增值服務。

      通過服務整合，可以使車載終端獲得更合適更有價值的服務，如呼叫中心服務于車險業務整合、遠程診斷與現場服務預約整合、位置服務于商家服務整合等等。

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