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東莞監控公司淺論智能分析技術與監控視頻的外延價值
發布時間:2017-4-18 瀏覽:3183 次

        以提升視頻外延價值為目標,智能視頻分析技術也在飛速發展,東莞監控公司表示已經逐漸突破軟件算法的范圍,向解決方案邁進。這是因為某些客戶需要的信息,傳統的監控視頻中并未包含,或基于原有硬件無法高效地獲取。為了攻克這一難題,就需要站在解決方案的高度,從相關各方面一起想辦法。

        東莞監控安裝公司舉例道,在某些路段需要檢測車輛的長寬高是否超限,而在傳統的二維監控中,車輛的三維信息已經在成像過程中失去了,所以基于二維模型的各類算法都難以取得理想的精度。針對這種情況,就需要使用立體視覺監控方案,如搭建雙目相機或融合雷達等傳感器的信息。又如廣場、機場等大范圍監控場景,傳統的單槍機視角過小,而魚眼相機成像的清晰度不夠。

        魚球聯動方案是一種解決辦法,魚眼相機超過180度的市場可以覆蓋整個目標區域,而對區域中具體某給個目標目標感興趣時,可以自動控制球機去觀察該目標細節。不過東莞監控公司表示在應用中發現,魚眼相機的成像清晰度不夠的缺點仍然存在,導致一些小目標無法被檢測出來。為了更好地滿足客戶的需求,大華又推出了多目全景相機與球機聯動的解決方案。相比魚眼相機,基于拼接算法的多目全景相機成像分辨率更高,而且能夠根據應用的特點選擇不同型號的全景相機。

        智能解決方案并非只包含軟硬件兩部分,如人工智能領域的研究熱點之一,深度學習算法,在訓練網絡參數的過程中,需要標注海量的樣本數據,有了數據的支撐,才讓人像大數據、車輛大數據等智能解決方案成為可能。此外,為了實時運行大量復雜的智能算法,需要足夠強大的計算資源,如基于智能服務器的解決方案。但隨著人工智能的不斷發展,芯片技術也取得了長足進步,基于嵌入式芯片的智能解決方案將越來越普遍。

        東莞監控公司表示通過技術創新,將智能分析算法升級到智能解決方案,監控視頻的外延價值觀進一步提升,并且在融合了深度學習,大數據、立體視覺等概念后,擁有了巨大的想象空間。當然,最重要的是客戶可以從監控視頻中獲取到越來越多的信息和收益,安防產品也將迎來一次質的飛躍。

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