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        主要通過對大數據中心匯聚的各類交通信息進行綜合研判分析，東莞監控安裝公司表示包括各類基礎數據的研判分析，交通事故數據研判分析、重點車輛關聯分析、實時交通仿真預測，針對應急方案、組織方案、控制方案的合理性和實用性進行評估等，研判分析的結果可以為管理決策提供數據支持。

       交通運行態勢分析

        （1）實時擁堵情況分析研判，東莞監控安裝公司表示根據城區道路交通擁堵情況，計算出平均車速，擁堵時長、擁堵距離等數據。同時，將實現擁堵輕快那個發布至交通誘導系統；

        （2）擁堵態勢精細化描述對比：在從時空方面分析擁堵態勢的基礎上，從交通專業的角度分析擁堵情況下具體交通參數變化情況，計算出平均車速、擁堵時長、擁堵距離等數據，東莞監控公司表示實現擁堵態勢具象化，支持未來交通行業專業化分析，并對擁堵路段、擁堵區域進行排名；

        （3）擁堵路段分析研判：按照不同周期，分析任意周或者任意月的工作日或者非工作日早晚高峰和低平峰時段的交通指數和擁堵市場，統計出擁堵路段。路段擁堵詳情是選中路段點擊詳情分析功能。該功能展示路段的基礎信息，并在地圖和是哪個將路段標識出來，最后東莞監控安裝公司表示統計分析得出該路段不同指標的24小時趨勢對比，周趨勢對比、月趨勢對比；

        （4）進出城車流分析研判：通過獲取各個進程卡口的車輛信息，可以從進城車的來源和類型兩個維度來分析。進城車的來源分為本地車和外地車，車輛類型分為大型車和其他車型，分別從進城車流占比、進城車流在各個卡口的排名、24小時進城車流趨勢、進城 車流日趨勢來分析。

        東莞監控安裝公司第五點是交通參數預測，根據前幾個時段的交通參數，并結合上下游路段交通參數的變化規律，建立交通參數預測模式（如歷史趨勢發、時間序列發、卡爾曼濾波、BP神經網絡等），對未來時段交通參數進行預測，包括路口交通參數預測和路段形成時間預測等。

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