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        人臉識別技術盡管有了五十多年的研究歷史，但東莞監控安裝公司表示其仍然受到光照、姿態、遮擋和年齡等多方面的因素影響。下面跟大家簡析識別技術的一些難點，首先姿態問題。

        人臉識別技術主要是通過人臉的表象特征來進行人員辨別的，因此如何識別由姿態引起的面部變化就成了人臉識別技術的難點之一。如右圖所示：姿態問題涉及頭部在三維垂直坐標系中繞三個軸的旋轉造成的面部變化，其中垂直于圖像平面的兩個方向的深度旋轉會造成面部信息的部分缺失。針對姿態的研究相對比較的少，東莞監控安裝公司表示目前多數的人臉識別算法主要針對真面、準正面人臉圖像，當發生俯仰或者左右側比較厲害的情況下，人臉識別算法的識別率也將會急劇下降。

        其次是人臉遮擋、人臉圖像的遮擋會經常出現，如眼鏡、帽子、圍巾、口罩等飾物甚至不同的發型遮掩。對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題是一個非常嚴重的問題。它使得被采集出來的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至會導致人臉檢測算法的失效。

        再次是年齡變化，隨著年齡的變化，一個人從少年變成青年，變成老年，他的容貌可能會發生比較大的變化，從而導致是被的下降。東莞監控安裝公司表示這個問題最直接的例子就是身份證照片的識別，在我國身份證的有效期一般都是二十年，這二十年間每個人的容貌必然會發生相當大的變化，所有在識別上也同樣存在很大的問題。

        第四是人臉相似性，不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類體格是不利的。以模仿某個明星為目標的化妝、整容等認為因素加大了這個問題的難度。尤其是雙胞胎的問題，人臉識別系統糾結能不能正確的識別出來，這個在學術界也是有爭論的。

        東莞監控安裝公司表示最后一點是光照問題。光照變化是影響人臉識別性能的最關鍵因素，對該問題的解決程度關系著人臉識別實用化進程的成敗。由于人臉的3D結構，光照投影出的陰影，會加強或減弱原有的人臉特征。尤其是在夜晚，由于光線不足造成的面部陰影會導致識別率的急劇下降，使得系統滿意滿足使用要求。同理，理論和實驗還證明同一個體因光照不同引起的差異，大于同一光照不同個體之間的差異。

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