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        通過平臺整合、設備直接接入、智能網關、視頻公有云等不同技術對不同行業、不同網絡的公共安全攝像頭進行接人整合，實現視頻大聯網；東莞安防公司提供城市級共享云平臺，具備百萬級視頻眼務能力，提供全行業視頻接入和共享。公共安全視頻聯網云平臺將視頻流媒體業務、卡口圖片流業務、視頻圖像信息庫等技術和分布式云計算技術相融合，將視頻云產品作為核心平臺，同時將社會面三類點位大聯網，通過我們的智能網關、安全加固、以及社會面整合云平臺，形成三類點位聚合接人平臺，實現真正的視頻大聯網；

        打造公共安全視頻聯網與共享的城市級視頻云平臺，實現海量視頻數據應用；

        目前已經建設了大量的前端點位，在社會面管控、維穩沖突等方面中起到了積極的作用，但與此同時，視頻應用的問題日益突出，主要體現在：

        海量視頻的有效利用上，大量數據處于睡眠狀態，數據價值并沒有充分挖掘出來；

        在業務驅動模式下，往往是不同警種部門一個業務建一套系統，形成一種煙囪式建設情況，系統之間的資源共享困難，各類信息的合成作戰難度日益增加。

        要實現視頻數據的深化應用，視頻解析技術是關鍵，東莞監控工程公司視頻解析中心采用GPU+分布式計算+深度學習框架等核心技術，可從海量視頻中提取出“人、車、物、場景及事件”這些結構化信息和語義標簽，提取出有價值的目標信息，同時基于視頻結構化信息的提取，提升

        視頻應用的效率，并推動實現三個改變；改變視頻從傳統連續的媒體流為視頻內容信息流；改變視頻聯網為數據聯網；三．改變丁作模式從原來的看視頻到搜目標，所想即所得；其次，解析中心的建設模式也從根本上發生了改變，打破原有的煙囪式架構，構建開放融合的全業務架構系統，自底向

上實現數據共享，實現海量視頻的結構化、存儲和檢索，通過綜合服接口的方式向全警種各業務提供統一的數據服務。

        目前車輛數據、人像數據、MAC數據、RFID等結構化數據的業務應用存在著數據孤島的情況，構建統一的資源應用池成為當務之急。車輛數據包含數據業務模型、積分研判模型，標簽工廠等；人像數據包含人員關系，人車關系的挖掘，刻畫人員圖譜等。MAC數據包含人員軌跡不全，時空規律打標等。通過整個物聯感知，構建物聯網數據池，AI基于大數據分析技術及深度學習技術，結合實戰業務應用要求，提供人臉、人體、車輛、WIFI、RFID等資源信息的分析模型，為實現千億級記錄信息的目標快速查找、行為追蹤、關系挖掘、統計分析、研判對比提供技術支持和數據支撐

        隨著經濟社會和治安形勢的發展變化，傳統的指揮中心已經無法滿足扁平化、可視化的需求，大數據指揮中心案利用華在視頻監控領域的優勢，結合大數據、云計算、物聯網、VR、三維地圖等新技術，圍繞指揮實戰應用為核心，幫用戶解決以下問題；

 

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