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        東莞安防監控公司表示智能安防的部署按照目前的系統架構一般需采取點線面相結合的方式進行全方位立體化部署以達到系統全覆蓋、智能全滲透、事件全過程的目的。具體來說：

        “點”布防，以卡口、出入口的身份認證為主，應用于車站、機場、酒店等關鍵節點：采取單點布防的場景主要以人臉識別、智能預警為核心技術，系統通常可以完成“人臉圖像+身份證+局端數據”三者比對并完成身份驗證，眾多安防企業已經完成技術迭代，實現高于99％的識別率，接近虹膜識別準確率，可以實現金融安防級別的應用。

        “線”布防，以道路監控為主要部署場景，結合車輛識別和人臉識別：警戒系統是人工智能實現把各個點連成“線”的重要應用場景。在這個領域負責采集有關道路交通流量的各種參數，例如車流量，車速，車型，排隊時間和長度等。隨著人工智能技術的不斷進步，基于車輛識別的識別類算法可大幅降低道路信息監控系統的技術門檻，提高道路執法效率。目前運用智能警戒的識別技術，通過安裝在道路旁邊或者中間隔離帶的支架上的攝像機和圖像采集設備將實時的視頻信息采入，經過對視頻圖像的實時處理分析得到各種交通信息，如車輛的流量、速度、交通密度、車型分類、車輛排隊長度、轉彎信息等。圖像識別目前已經能夠勝任識別車牌，車輛顏色，車輛品牌，車輛類型(suV，普通轎車，皮卡等)，車輛型號(類似于9代雅閣，8代雅閣等)，以及駕駛員是否使用安全帶及接聽手機等行為。

        “面”布防，以熱點區域、重點場所為主要部署場景，應用人群與行為特征分析技術，按需部署警戒產品：通過對視頻的迅速分析，信息分析平臺可以監測出可視范圍內的人群數量和人群聚集點，捕捉每個個體的行為動作，形成重點場所及區域的面狀布防。主要功能包括：人數統計分析：統計視野范圍內人群的數量，跟蹤個體行為軌跡，防止人群密度超負荷；個體跟蹤：結合人臉識別技術，智能跟蹤特定人員的運動軌跡與行為舉止，實現提前預警；禁區管控：對禁區范圍實現實時監控，對違規行為實時報警；異常行為分析：對人物行為進行分類，并及時預警異常動作行為。

        智能安防能帶來數量眾多、意義重大的收益。隨著智能化應用的逐步完善，安防產品的“大腦”將越來越智能。智能會逐步涵蓋到事前預防、事中干預、事后追溯為核心的三個事件全過程。警戒會逐漸“蠶食”整個安防監控領域，我們創造價值的主要來源已成為信息本身的處理。通過用更智能的方式完成這樣的工作，智能將低調地為安防帶來效益和歷史意義，警戒將潛移默化的助推產業升級、市場迭代。

        本文章是由東莞安防監控公司創通寶科技整理提供.