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        物聯網的題中之意，就是要將物理空間與信息空間進行有效融合。東莞監控公司表示物理空間環境中包含大量趨勢性、經驗性、不確定性、隨機性和模糊性的信息，要實現讓環境能自主“說話”，一種最佳選擇是智能感知技術，這也是物聯網的最有價值、最有競爭力的意義所在。

        近兩年來，國內智能感知技術在安防監控領域的應用迎來了又一個發展高峰。事實上早在2014，科達就退出了一款感知型攝像機。這款攝像機進一步顛覆了業內智能攝像機的概念和技術性能，它代替人類做出思考和判斷的智能程度，真正意義上完成了智能攝像機朝新生代感知型攝像機的角色升級。

        東莞監控公司表示感知型的智能分析技術源于人工智能的計算機視覺，即讓計算機像人的眼睛一樣看懂圖片的內容，同時結合平臺的大數據技術及應用，開展高效的視頻與圖像管理工作。感知型攝像機的智能分析與傳統智能攝像機的“智能”有著本質上的區別。后者的智能在對圖像進行簡單識別后上傳一個告警信號至后臺，且這個信號也不是結構化數據，平臺并不能識別和加以分析應用；而感知型攝像機則是對畫面進行深度“解讀”，并將解讀的內容進行語義描述再上傳至后端平臺，平臺可直接對這些結構化的語義數據進行分析和管理。

        智能視頻分析在安防行業目前最成熟的應用是人臉/人員分析和車輛分析。東莞監控工程公司解析到簽注主要包括對人的臉部特征、人的體貌特征以及行進方向、性別、種族等信息進行識別，后者則包括車牌、車身顏色、車輛品牌以及行進方向、違章行為等信息進行識別，而這兩大類應用目前主要集中于公共安全與交通管理、司法管理、零售管理這幾大行業。

        在機器讀圖時代，安防監控相關的領域和部門的工作方式正在悄然發生著變化。東莞監控公司以公安部門偵破一起連環盜竊案為例，過去，刑偵部門警察要花上好幾天時間用肉眼對數百萬張車輛照片進行辨識，而現在，這幾百萬車輛照片通過“機器識圖”只需短短幾分鐘就能搜索、對比完，監控系統還會按線索相似度給出排名甚至進行研判。因此可見，機器識圖的意義是要將人類從重復、機械、海量且低端的看圖工作中解放出來，讓人的眼睛回歸到看花、看云或者仰望星空的價值中來。

        東莞監控公司表示智能分析技術在下一階段主要有這幾個重點目標：一是識別內容的增加，即除了人、車，還不會不斷增加對其他物體的識別；二是識別準確性的提升，尤其是掃除光線、速度等環境因素帶來的影響；三是進一步深入大數據應用，尤其是公安、交通。教育等行業應用的深度結合。

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