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        事實上，視頻智能分析正是人工智能技術最擅長的領域之一。近年來，在智慧城市、雪亮工程等建設深入的帶動下，人工智能商業化應用的趨勢越來越明顯。就AI+安防落地而言，視頻結構化即對視頻數據的識別和提取是核心技術尤為關鍵。視頻結構化技術是融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等最前沿的人工智能技術，是AI+安防的基石。

        舉例來說，曾經某公安為了破案，成百上千名干警，為了查詢視頻錄像，把全城的眼藥水都買光了。但使用人工智能視頻分析技術后，可以把視頻畫面里的人、車、物體識別出來，通過特征的分析，迅速幫助公安抓住犯罪嫌疑人。這也是人工智能技術對城市安全最直接的改造。

安防+Al從芯開始

        在視頻監控的產業鏈中，安防芯片處于金字塔頂端，其技術指標決定了整個安防監控系統的整體技術指標。隨著人工智能的快速發展，人工智能芯片將成為未來半導體公司布局發展的重點。在國際廠商方面，英特爾、高通、IBM、英偉達、美光等已經開始布局，發展人工智能芯片，國內芯片企業也在人工智能芯片的研發與應用化方面邁出了步子，包括比特大陸、寒武紀、地平線等。

        視頻監控主要分為前端、傳輸、后端／云的三個部分。在前端的“AI+攝像頭”環節中，廠商可以將AI企業的人臉識別等算法直接固化為IP模塊，嵌人到視頻監控SOC芯片中；也可以在攝像頭中使用較為通用的視覺處理器，比如英特爾的M0vidius vPu、英偉達的Jetson Tx系列等。“AI+后端”則是將攝像頭采集到的視頻信息發送到后端中控系統或者云端，然后再利用服務器強大的

計算能力對其進行分析、處理。

        目前在AI芯片領域，中國和美國相比還有不小的差距，中國還不具備很強的話語權。但最近兩年有很多的AI公司崛起，吸引了世界頂尖的A1人才和芯片設計人才，AI芯片會是中國在芯片領域崛起的非常重要的方向和契機，借助在AI芯片這一塊市場的崛起，能夠迅速拉近甚至在安防芯片領域超越美國。

        對于AI芯片，國家也放在了十分重要的位置。17年12月，中國工業和信息化部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》(以下簡稱《計劃》)，其中重點提到要面向機器學習訓練應用，發展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經網絡芯片，面向終端應用發展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經網絡芯片，發展與神經網絡芯片坐套的編譯器、驅動軟件、開發環境等產業化支撐工具；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現神經網絡芯片的規模化商用。

        安防行業是一個歷史悠久的傳統行業，產業鏈長，價值鏈復雜，在過去的十多年的行業發展中，數字化、網絡化和高清化是技術潮頭，中國涌現了多個世界性的行業龍頭，成為時代的弄潮兒。人工智能與東莞安防監控行業的深度融合，既要在上層應用遍地開花，也需要在底層芯片上技術突破。