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        東莞監控系統公司認為在每一次技術浪潮來臨時，都吸引了不少弄潮兒人海搏擊。而浪潮之后總會發生的是，那一大波突然出現的公司又悄然失蹤。從2014年至今，很多AI安防公司都急速上線，而后又折戟收場。而專注行業應用的東莞安防監控公司，不僅沒有被潮水淹沒，反而越戰越勇，最近還拿下了招商銀行最大的一筆AI訂單，以實力為銀行業保駕護航。
       Al公司炒作盛行，實際上大部分虧損
       2018年，媒體和投資人終于開始發現，狂飆突進了三四年之久的人工智能行業開始面臨商業化落地等現實問題。在行業細分領域，AI結合金融、安防、交通、醫療、汽車出行（自動駕駛）、語音交互、AI芯片等也呈現出新業態。
       作為繼移動互聯網之后的下一個時代，2015年到2016年，人工智能企業呈現爆發式增長。《北京人工智能產業發展白皮書（2018）》顯示，截至2018年5月8日，全國人工智能企業數量達到4040家，其中獲得過風險投資的公司只有1237家。
       在今年3月發布的《2017中國獨角獸企業發展報告》中，云從科技、思必馳、寒武紀等多家人工智能企業榜上有名，圖像識別、智能語音、AI芯片成為主要創業方向。
       與此同時，在2018年，人工智能遭遇商業化落地之痛。有研究報告顯示，90%以上的AI企業依然處在虧損階段，絕大多數企業年營業收入不足兩億。
       究其原因，在于不夠“接地氣”，大部分AI企業認為只要有高學歷人才，有大量資金就可以像020或共享出行一樣燒出一個市場，然而事實證明這樣行不通。
     AI必須為其他行業的企業提供服務，并且能夠直接解決其問題。這就要求在垂直細分領域中，AI公司必須深入到行業中去，才能捕捉到對方的痛點。
      人工智能在各細分場景的落地速度不同，AI結合金融走在了前面。
      早在2015年，這個領域就發生了激烈的競爭，最終結果現在已經明朗。截止2018年3月15日，國內有能力自建系統的銀行約為148家，已經完成招標的銀行約為121家，其中云從中標了90余家總行平臺，市場占有率約為72.7%。
       與大部分民眾與媒體的認知不同，AI當下所變革的并不是“無人駕駛”、“AI醫療”等尚無法真實商用的領域，而是發生在‘‘AI金融”、“AI安防”、“AI交通”等能潛移默化改變人類、社會生產關系的領域之中。